研究驱动，开源可验证
神经算子、物理信息保形预测（PI-CP）、物理基础模型—— 论文与专利之外，37K+ 行 Apache 2.0 开源代码与 2,108+ 项测试通过让每一个数字可复现。
产品与行业应用
5大类16个产品/服务，覆盖AI全产业链
招采与工程
面向招投标与工程领域的智能化平台
- • 八爪鱼大型智能招采系统
- • 八爪鱼工程项目洞察系统
- • 八爪鱼智能投标管理系统
金融与投研
AI驱动的金融情报、量化与深度研究系统
- • 八爪鱼智能量化交易系统
- • 八爪鱼深度研究挖掘系统
- • 八爪鱼金融多维情报系统
教育与课程
AI课程体系与中学教育实验平台
- • 八爪鱼AI人工智能课程（60门）
- • 八爪鱼人工智能中学教育平台
- • 八爪鱼初中数学实验学习系统
- +1 更多
硬件与仿真核心
物理AI仿真、无人机与智能底盘系统
- • 八爪鱼PhysAI物理AI仿真平台
- • 八爪鱼多旋翼组合无人机仿真平台
- • 八爪鱼智慧四轮底盘系统
平台与通用
智能体管理、网络资产与知识产权服务
- • 八爪鱼专利与知识产权代理服务
- • 八爪鱼智能体管理平台
- • 八爪鱼网络资产管理系统
PhysAI 物理AI仿真平台
以自研多物理AI求解器引擎为核心，用神经算子替代传统数值求解器， 实现100-1000倍加速。99.98%精度，完整的UQ不确定性量化管线， 14个工业场景持续验证，覆盖接触、空化、材料演化、3D几何与封装可靠性。
工业级UQ管线
8种UQ方法，核心是Conformal Prediction。首创PI-CP将PDE残差嵌入非一致性分数。覆盖率90.5%，数学保证P(Y∈Ĉ)≥1-α
垂直场景深耕
14个工业场景持续扩展。独创FOG光纤陀螺专用物理模型（5个光学模块+3条管线+7种守恒律层），并新增接触、空化、材料演化、3D几何与封装可靠性能力
物理基础模型
FoundationFNO2d验证物理AI scaling law（α=0.199, R²=1.000）。Few-shot迁移：100-shot达specialist 51%精度
开源透明
Apache 2.0，37K+行代码，2,108+项测试通过，ruff 0。算法全可审计，benchmark 与实验记录持续更新
行业案例
PhysAI在工业场景的实际应用
硅光陀螺仪BI精度突破
广东奥斯诺光电科技
BI从0.1°/h → 0.01°/h（导航级）
- • BI预测：2.23%（3.7x优于物理模型8.25%）
- • PER残差：0.71%（8x优于物理模型5.64%）
- • RIN校准：τ_c误差<0.3%
非球面玻璃模压AI仿真（长三角落地）
目标客户：联创电子/蓝特光学/舜宇光学/亚琛科技
工艺参数智能优化 + 模具补偿预测 + UQ良率控制
- • 匹配度评级：4.5/5星（高度匹配）
- • 仿真加速：100-1000倍（FEM小时级→AI秒级）
- • 工艺开发周期缩短：60-70%
国防电子仿真（中科睿信）
中科睿信（国家级小巨人企业，14款雷达仿真产品）
多学科仿真补齐 + AI加速 + UQ赋能 + 国产化合规