八爪鱼PhysAI物理AI仿真平台
已交付国际顶尖水平的工业级物理AI仿真平台
以自研多物理AI求解器引擎为核心，用神经算子（FNO）替代传统数值求解器，实现100-1000倍加速。99.98%精度，完整的UQ不确定性量化管线（8种方法），14个工业场景持续验证，覆盖接触、空化、材料演化、3D几何与半导体封装可靠性。对标NVIDIA PhysicsNeMo、PhysicsX（估值24亿美元）。
核心数据
37,125行
代码规模
2,108+
测试用例
12种
模型架构
39个
API路由
7项
专利
3项
软著
核心功能
▸神经算子模型动物园（12种架构：FNO2d/3d、DeepONet、PINN、MGN、Transolver等）
▸工业级UQ管线（8种方法，含首创PI-CP保形预测）
▸多物理场耦合仿真（热-结构/热-流）
▸物理约束训练（PDE残差+守恒律+梯度惩罚）
▸REST API服务化（39个端点）
▸接触、空化、相变、蠕变与弹塑性物理模块
▸半导体封装翘曲、焊点热疲劳与风险自适应UQ
▸四层物理验证体系（解析解→FEM→AI→UQ）
▸多GPU分布式训练（8-GPU效率99.2%）
▸ONNX模型导出（工业部署）
▸Web可视化平台（3D体素渲染+中英双语）
技术栈
PythonPyTorchFNOFastAPIMLflowCUDAONNXDocker
目标客户
- •高校/科研院所
- •工程仿真/研发企业
- •新能源/电池厂商
- •消费电子/半导体企业
- •航空航天/汽车制造
- •工业软件/CAE厂商
- •国防/军工/核电
应用场景
- •电池热管理仿真
- •电子散热仿真
- •结构应力分析
- •CFD流体仿真
- •光纤陀螺仪BI预测
- •数字孪生与在线监测
- •设计空间快速扫描与参数寻优